發布成功
請基于現今交通形勢進行一個交通模式的分類仿真。數據來源可由我提供一部分，如果接包方能提供數據分析則更佳。
背景摘要：
隨著當今社會的快速發展，人民水平的不斷提高，也帶來了汽車保有量的增加，交通擁堵已成為許多城市的通病，自交通控制這個概念提出以來，就不斷有學者對緩解交通擁堵而提出交通控制的方法，有定時控制、感應控制還有自適應控制。定時控制的研究較早，由于控制方法簡單、實現陳本低，比較適用于交通流較小的區域進行控制，由于定時控制不能響應交通流的隨機變化，在一些交通流大的地區，定時控制效果則不盡人意?，F在比較好的自適應交通控制方法是使用在線控制系統：如 SCOOT、SCATS等。這些系統采用人工智能算法在線優化控制方案進行交通控制，但這些算法在尋優過程中由于數據量過大而使得優化時間過長，不能夠實時響應道路交通流變化，因此實時交通控制效果不佳。據統計表明，盡管道路交通流在變化，但其變化還是有規律可言的[1]，比如一天的上下班高峰期，節假日交通量比工作日交通量多等現象，我們把這些規律性出現的交通現象稱為交通模式，針對各種交通模式可以利用離線配時方案計算出最佳控制方案，實際控制的時候當檢測器檢測到當前交通流模式跟之前某種模式匹配，便可實施相對應的控制方法以達到交通有效控制的目的。本文通過分析FCM（Fuzzy C-Means，模糊C均值聚類）算法的缺點，在FCM的基礎上加以改進，對交通道路上的交通狀態進行模式分類研究。
1、我愛方案網是會員制服務，服務商通過競標后即可聯系雇主；
2、項目預算與報價不代表最終成交價格，成交價以雙方協商為準；
3、平臺提供設計項目對接服務，希望促成高效合作，對交易雙方不收取傭金，謝謝留意！
聯系方式：
競標后可見
好評率：
100%
發包數量：
0
選中數量：
1
