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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)介  

物聯(lián)網(wǎng)概念最早于1999年由美國(guó)麻省理工學(xué)院提出,其早期以射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)為基礎(chǔ),通過(guò)將電子碼附著于物品上的方式對(duì)物體進(jìn)行跟蹤、識(shí)別。近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及智能終端設(shè)備的普及,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸演變?yōu)榫C合利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、智能終端技術(shù)、定位技術(shù)等多項(xiàng)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)物一人一網(wǎng)互聯(lián),信息交換和傳輸,實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、追蹤、監(jiān)控和管理功能。物聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)相比,具有全面感知、可靠傳遞、智能控制、數(shù)據(jù)融合等鮮明的特征。  

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)起源于RFID技術(shù),主要體系由應(yīng)答器、識(shí)別器和應(yīng)用軟件三部分組成。隨著芯片技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及通信技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷拓展更新,其應(yīng)用范圍也逐漸擴(kuò)大至信息采集、交換和傳輸?shù)确矫?span style="font-size: 16px; font-family: Calibri;">,真正實(shí)現(xiàn)了物一人一機(jī)互聯(lián)。特別是近年來(lái)大規(guī)模集成電路芯片技術(shù)突飛猛進(jìn),大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能相繼出現(xiàn),這些新技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相互交叉發(fā)展,使得物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷演變?yōu)榭梢詫?duì)物體進(jìn)行全面感知的一種技術(shù),即運(yùn)用各種傳感器獲取被測(cè)物體各方面的信息,并按一定頻率周期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新,再通過(guò)有線、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸,把傳感器和智能處理有機(jī)結(jié)合起來(lái)。通過(guò)將其與云計(jì)算、模式識(shí)別、大數(shù)據(jù)等各種智能技術(shù)進(jìn)行組合,可以不斷擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用范圍。   

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在變壓器運(yùn)行中的應(yīng)用  

變壓器的運(yùn)行環(huán)境及運(yùn)行狀況將直接影響變壓器運(yùn)的穩(wěn)定性。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),監(jiān)測(cè)變壓器運(yùn)行環(huán)境和自身運(yùn)行狀態(tài)的各項(xiàng)指標(biāo),有助于及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并快速響應(yīng),極大地提高了設(shè)備數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。下面以油浸式變壓器為例,從運(yùn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障偵測(cè)等方面討論物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在變壓器運(yùn)行中的應(yīng)用。  

1 溫感監(jiān)測(cè)  

油浸式變壓器正常運(yùn)行時(shí),環(huán)境溫度不能高于40C,亦不能低于-25℃,最高日平均溫度不超過(guò)C03,最高年平均溫度不超過(guò)20℃,相對(duì)濕度不超過(guò)90℃)環(huán)境溫度25℃),海拔高度不超過(guò)1000m。油浸式變壓器按銘牌上的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行時(shí)需要滿足規(guī)定的冷卻條件,頂層的油溫最高不超過(guò)90℃,當(dāng)油溫經(jīng)常超過(guò)85℃時(shí),變壓器絕緣體容易老化。運(yùn)用設(shè)置在變壓器周邊及其內(nèi)部的溫度傳感器實(shí)時(shí)地獲取變壓器的環(huán)境溫度、頂層油面溫度、繞組溫度以及環(huán)境干濕度數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)通過(guò)4G/5G傳輸回電力主干網(wǎng),供工作人員監(jiān)測(cè)變壓器運(yùn)行狀況或?qū)ψ儔浩鞴收线M(jìn)行判斷,此方法時(shí)效性遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人工定時(shí)巡檢,且能為大數(shù)據(jù)分析提供大量可靠的樣本基礎(chǔ)。  

2 液面監(jiān)測(cè)  

油浸式變壓器的絕緣體為絕緣油,內(nèi)部關(guān)鍵部件都必須浸入絕緣油中。油面過(guò)低,會(huì)使套管引線和分接開(kāi)關(guān)暴露于空氣中,導(dǎo)致絕緣水平大幅下降,從而引起擊穿放電:油面過(guò)高,說(shuō)明變壓器可能出現(xiàn)過(guò)負(fù)荷或者油路堵塞,上述兩種異常情況需及時(shí)發(fā)現(xiàn)并予以處理。利用設(shè)置在變壓器內(nèi)部的液位檢測(cè)模塊可以實(shí)時(shí)采集油面位置信息,將數(shù)據(jù)通過(guò)GPs/GPRs或北斗短報(bào)文傳回?cái)?shù)據(jù)平臺(tái),回傳的相關(guān)數(shù)據(jù)直接進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)而不需要再進(jìn)行人工操作或干預(yù),回傳的頻度可以根據(jù)設(shè)備壽命周期、設(shè)備用途及負(fù)荷、環(huán)境狀況等因素綜合考慮之后確定。該方案能夠提高故障排查效率,縮短處理故障的響應(yīng)時(shí)間,其時(shí)效性遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人工定時(shí)巡檢的傳統(tǒng)方法。

3 圖像監(jiān)測(cè)  

通過(guò)在變壓器周邊部署高清攝像頭的方式,對(duì)變壓器周邊環(huán)境和變壓器需要巡檢的重要部位進(jìn)行視頻監(jiān)控,可直觀了解變壓器周邊的環(huán)境變化,如:冰雪覆蓋、洪澇淹沒(méi)、變壓器外觀變動(dòng)情況)泄露的油漬痕跡、覆蓋物、堵塞物等)。由于變壓器是固定式的電網(wǎng)運(yùn)行設(shè)備,所以對(duì)于設(shè)備周圍環(huán)境發(fā)生物理位置上變動(dòng)狀況的監(jiān)測(cè)可采用移動(dòng)圖像監(jiān)控技術(shù),并增加異常狀況報(bào)警功能,對(duì)進(jìn)入變壓器安全距離內(nèi)的物體或突然發(fā)生的異物覆蓋堵塞、桿位變化、冒煙、冒火等情況及時(shí)報(bào)警。該功能的實(shí)現(xiàn)需要結(jié)合圖像處理技術(shù)與圖像識(shí)別技術(shù),首先通過(guò)圖像預(yù)處理系統(tǒng)定時(shí)自動(dòng)抓取圖片,在設(shè)定好輸出閾值之后便可將抓取的圖片與標(biāo)準(zhǔn)圖片自動(dòng)識(shí)別比對(duì),判斷變壓器周邊的環(huán)境是否發(fā)生了對(duì)變壓器正常運(yùn)行有害的變化,并結(jié)合液面監(jiān)測(cè)識(shí)別是否有絕緣油溢出。

由于圖像傳輸對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬要求較高,對(duì)于有條件部署有線網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域可以對(duì)電力設(shè)備自行部署有線傳輸專網(wǎng),如:各變電站站內(nèi)的變壓器等就可以依托已有的監(jiān)控傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像傳輸:對(duì)于沒(méi)有條件部署傳輸專網(wǎng)的區(qū)域,可以采用三大運(yùn)營(yíng)商的4G/5G物聯(lián)網(wǎng)傳輸鏈路,測(cè)算出流量需求后納入一個(gè)統(tǒng)一的流量池。圖像監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用可以替代大部分現(xiàn)場(chǎng)巡檢工作,從而有效地減少了現(xiàn)場(chǎng)巡檢的人力、物力成本,提升經(jīng)濟(jì)效益。  

4 噪聲監(jiān)測(cè)  

變壓器內(nèi)部發(fā)生故障時(shí)或外加負(fù)荷超載時(shí)其運(yùn)行狀態(tài)會(huì)發(fā)生改變,直觀反映為變壓器發(fā)出異響噪聲。當(dāng)變壓器內(nèi)部發(fā)生如各種緊固螺栓松動(dòng)、負(fù)荷過(guò)高、繞組間隙粘接不牢、繞組線包和磁芯間有松動(dòng)等故障時(shí),都會(huì)伴有明顯的異常噪聲,且不同類型的故障所引發(fā)的噪聲波形也各不相同。針對(duì)此種情況,可利用音頻采集設(shè)備采集音頻樣本信息,分析故障噪聲聲紋特征并建立變壓器故障噪聲音頻特征庫(kù)。當(dāng)變壓器發(fā)生異常噪聲時(shí),傳感器及時(shí)回傳異常噪聲音頻信號(hào),通過(guò)算法和分析軟件從中提取異常音頻的特征信息,再將計(jì)算結(jié)果與故障噪聲音頻特征庫(kù)比對(duì),最后結(jié)合其他監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行故障的綜合判斷。這種技術(shù)在判斷故障時(shí)可以過(guò)濾各種環(huán)境噪聲對(duì)人的干擾,判斷的準(zhǔn)確性不再依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人能力的高低,使得診斷結(jié)果的可靠性大幅提高。

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