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什么是人工智能?人工智能的利與弊有哪些?
發布時間:2023-03-14 閱讀量:1764 來源:我愛方案網整理 作者:我愛方案網

一、人工智能  

 

AI被定義為具有認知能力的計算機,很久以來人類一直希望制造出這樣的智能機器,直到1940年代1950年代第一臺電子計算機的出現,讓人類看到了很小的可能性。  

 

關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維(包括無意識的思維)等等問題。  

 

什么是人工智能?人工智能的利與弊有哪些?

 

人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。  

 

因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。  

 

人工智能是一門起步晚卻發展快速的科學。20世紀以來科學工作者們不斷尋求著賦予機器人類智慧的方法。  

 

30年代末到50年代初的人工智能領域已經出現-些電纜控制的機器人,可以行走并能說出簡單的詞組。  

 

與此同時,科學界已經提出描述電子信息的二進制信號,A. M. Turing證明了任何形式的計算都可以用數字方式傳遞,這兩大突破再- -次提供了創造智能機器的可行性。  

 

當時的先驅是艾倫·圖靈(Alan Turing) ,他在1950年發表了《計算》一書中提出了一個實驗:圖靈測試(The Turing test)由艾倫·麥席森·圖靈發明,指測試者與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。  

 

進行多次測試后,如果機器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判,那么這臺機器就通過了測試,并被認為具有人類智能。這個想法現在被稱為圖靈測試,它在AI史上具有非常重要的地位。

 

二、人工智能帶來的利  

 

人工智能給我們生活帶來的好處:  

 

人工智能在數據集上有著一定的優勢。人工智能有三大商業方向:大數的統計、對用戶情緒評估、與用戶之間的社交紐帶。人工智能通過這三大商業方向,以更好地了解人類。同時也可以創作出更好的軟件,以此來給更多的人帶來快樂。在未來可以增加客戶體驗,給客戶帶來快樂的企業,將會賺取更多的商業價值。  

 

當掃地機器人、削面機器人、做飯機器人、工業機器人、消防機器人、戰斗機器人等開始運用于我們的生活中時,不得不說給我們的生活帶來了極大便利。人工智能在能源發展過程中會間接地提高能源的利用率。這個功能在日常生活中的表現是:有些智能硬件,可以根據你以往的習慣,判斷你什么時候到家,這樣在你進入房子之前它就可以把室內氣溫調節到相宜的溫度,這樣就是一種節約能源的方式。如果這種智能設備能夠被成千上萬的家庭使用的話,那能源利用率就會極大地提高,能源就會得到極大的節省。  


其次,人工智能和人類智慧越來越明顯的分工會極大地節省人力資源成本,這必然會成為人工智能在未來工業領域的一大趨勢:有些效率低的工作由智能機器人做更好。比如有些重復性的工作,這些工作由智能機器人來做不但節約了人力成本而且提高了工作的效率。如果把人工智能應用在工業中,去調節一些不可控的因素,而不需要消耗大量的人力。比如風車發電,有了人工智能,就不需要浪費大量人力在不確定的風向上,人工智能設備會根據不同的風向對風車做出相應的并且是及時的調整。  

 

人工智能在醫療上也起到很大的幫助。很多醫生都不能確定的病情,人工智能可以通過它的大數據進行分析和理療。再好比當下的人工智能無人汽車。在技術保障的前提下,這不僅大大降低了事故發生率,還節省了駕駛人員大量的駕駛時間。  

 

三、人工智能帶來的弊端  

 

人工智能的缺點如下:  

 

1、實施起來很昂貴  

 

當將安裝、維護和修理的成本結合起來時,人工智能是一個昂貴的提議,那些擁有巨額資金的人和企業可以實施。然而,沒有資金的企業和行業會發現很難將人工智能技術應用到他們的流程或戰略中。  

 

2、對機器的依賴  

 

隨著人類對機器依賴程度的不斷增加,我們正處在一個人類難以在沒有機器幫助情況下工作的時代。我們過去用過它,毫無疑問,我們將來也會繼續用到它,我們對機器的依賴只會增加。因此,人類的心理和思維能力會隨著時間推移而降低。  

 

3、取代低技能工作  

 

到目前為止,這是技術專家們首要關注的問題。人工智能很可能會取代許多低技能工作。由于機器可以24 * 7不間斷工作,因此與人類相比,企業更喜歡投資機器。隨著我們走向自動化世界,幾乎每一項任務都將由機器完成,有可能出現大規模失業。這方面的一個實際例子是無人駕駛汽車,如果無人駕駛汽車開始出現,未來數百萬司機將會失業。  

 

4、工作限制  

 

人工智能機器被編程為根據它們所接受的訓練和編程來完成某些任務。依靠機器來適應新環境,勇于創新,跳出框框思考將是一個巨大的錯誤。這是不可能的,因為它們的思維僅限于它們接受過訓練的算法。

 

關于我愛方案網

 

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